تخطَّ إلى المحتوى

أسئلة مقياس ليكرت: أمثلة ومقاييس وطريقة تحليلها

أمثلة جاهزة لمقياس ليكرت للموافقة والتكرار والرضا والأهمية والاحتمالية، مع المقارنة بين 5 و7 نقاط، ونقطة الحياد، وكيفية تحليل النتائج.

Implementation Guidesمبتدئ
13 دقيقة قراءةتم التحديث 20 أكتوبر 2026
أسئلة مقياس ليكرت: أمثلة ومقاييس وطريقة تحليلها

المتطلبات الأساسية

  • موضوع أو اتجاه تريد قياسه
  • إلمام أساسي بأنواع أسئلة الاستبيانات

سؤال مقياس ليكرت يطلب من المستجيبين تقييم عبارة أو موضوع على مجموعة مرتبة ومتوازنة من الخيارات المسمّاة، عادةً خمسة أو سبعة، مثل «لا أوافق بشدة» إلى «أوافق بشدة». استخدم بُعدًا واحدًا في كل مقياس، وسمِّ كل نقطة، وحافظ على التناظر، وحلّل النتائج كتوزيعات ونسب لأعلى خيارين بدلًا من الاعتماد على المتوسطات وحدها.

يتناول هذا الدليل الفرق بين بند ليكرت ومقياس ليكرت، وعدد النقاط المناسب، والجدل حول نقطة الحياد، ومجموعات أمثلة جاهزة للاستخدام، والأخطاء الشائعة، وطريقة تحليل البيانات.

بند ليكرت ومقياس ليكرت

يُستخدم المصطلحان كثيرًا بالمعنى نفسه، لكنهما يعنيان أمرين مختلفين.

  • بند ليكرت عبارة واحدة مع مجموعة مرتبة من خيارات الإجابة. مثال: «كانت عملية التهيئة واضحة.» لا أوافق بشدة، لا أوافق، لا أوافق ولا أعارض، أوافق، أوافق بشدة.
  • مقياس ليكرت مجموعة من البنود المترابطة تقيس معًا اتجاهًا واحدًا كامنًا، مثل الرضا الوظيفي أو الثقة بعلامة تجارية. وتُجمع الإجابات عن البنود، بالجمع أو بحساب المتوسط مثلًا، في درجة واحدة.

في العمل اليومي على الاستبيانات، يسمّي الناس أي سؤال من نوع الموافقة «سؤال ليكرت». ولا بأس في ذلك ما دمت تتذكر أن البند الواحد أقل موثوقية من مجموعة بنود تقيس الفكرة نفسها من عدة زوايا. للاطلاع على تعريف موجز، راجع مدخل مقياس ليكرت في المسرد.

5 نقاط أم 7 نقاط؟

كلاهما شائع الاستخدام، وكلاهما ينجح حين تكون التسميات واضحة.

5 نقاط7 نقاط
الأنسب لـالجمهور العام، والاستبيانات على الهاتف، واستطلاعات النبض السريعةالمستجيبين ذوي الخبرة، والأبحاث التي تحتاج إلى تمييز أدق
نقاط القوةسهل القراءة والإجابة، والتسميات تتسع للشاشات الصغيرةمساحة أكبر للتمييز بين الآراء المعتدلة والقوية
انتبه إلىتفاصيل أقل عند الطرفينصعوبة التمييز بين التسميات، وجهد أكبر على الهاتف

الخيار الافتراضي المعقول هو خمس نقاط. وانتقل إلى سبع حين يكون جمهورك معتادًا على الاستبيانات وتحتاج إلى رصد فروق أصغر. وأيًّا كان اختيارك، استخدم عدد النقاط نفسه في كل البنود التي تنوي مقارنتها.

سمِّ كل نقطة

المقاييس التي لا تسمّي إلا الطرفين («1 = لا أوافق بشدة، 5 = أوافق بشدة») تترك لكل مستجيب أن يقرّر معنى 2 و3 و4. أما تسمية كل نقطة فتمنح الجميع المرجع نفسه وتسهّل شرح النتائج.

التسميات الجيدة:

  • متناظرة. الجانب السلبي يقابل الجانب الإيجابي: «غير راضٍ إطلاقًا» يقابل «راضٍ جدًا».
  • متساوية التباعد. تبدو المسافة بين كل تسميتين متجاورتين متقاربة على امتداد المقياس.
  • متسقة. تستخدم كل بنود المجموعة التسميات نفسها بالترتيب نفسه.

الجدل حول نقطة الحياد

العدد الفردي من النقاط يتيح خيارًا محايدًا في الوسط، مثل «لا أوافق ولا أعارض». ويختلف مصممو الاستبيانات حول إدراجه.

حجج تأييد نقطة الحياد: بعض المستجيبين ليس لديهم رأي فعلًا أو يشعرون بالتوازن. وحذف نقطة الحياد يجبرهم على اختيار جانب لا يتبنّونه، ما يضيف تشويشًا إلى البيانات.

حجج معارضتها: قد تصبح نقطة الحياد مخرجًا سهلًا لمن لا يريد التفكير في السؤال، فتخفي آراءً ضعيفة لكنها حقيقية.

النهج العملي هو الإبقاء على نقطة الحياد في الاتجاهات التي يكون فيها عدم الانحياز موقفًا مشروعًا، وإضافة خيار منفصل مثل «لا ينطبق» أو «لا أعرف» لمن لا يستطيع الإجابة أصلًا. افصل هذا الخيار بصريًا عن المقياس واستبعده عند حساب الدرجات.

أمثلة على مقياس ليكرت

تغطي المجموعات الخمس التالية أكثر الأبعاد شيوعًا، وكلها معروضة كمقاييس من 5 نقاط.

الموافقة

العبارة: «أعدّني التدريب لأداء دوري.»

  1. لا أوافق بشدة
  2. لا أوافق
  3. لا أوافق ولا أعارض
  4. أوافق
  5. أوافق بشدة

عبارات موافقة أخرى: «أعرف بمن أتصل إذا واجهت مشكلة.» «كانت التعليمات سهلة الاتباع.» «يقدّم لي مديري ملاحظات مفيدة.»

التكرار

السؤال: «كم مرة تستخدم تطبيق الهاتف؟»

  1. أبدًا
  2. نادرًا
  3. أحيانًا
  4. غالبًا
  5. دائمًا

وفي السلوك الذي يمكن عدّه، يكون المقياس المحدد أوضح: «أقل من مرة في الشهر»، «مرة في الشهر»، «مرة في الأسبوع»، «عدة مرات في الأسبوع»، «كل يوم».

الرضا

السؤال: «ما مدى رضاك عن مدة التوصيل؟»

  1. غير راضٍ إطلاقًا
  2. غير راضٍ
  3. لا راضٍ ولا غير راضٍ
  4. راضٍ
  5. راضٍ جدًا

الأهمية

السؤال: «ما مدى أهمية التوصيل في اليوم التالي بالنسبة إليك؟»

  1. غير مهم إطلاقًا
  2. مهم قليلًا
  3. مهم إلى حد ما
  4. مهم جدًا
  5. مهم للغاية

مقاييس الأهمية أحادية القطب: تمتد من «لا شيء» إلى «الكثير» بدلًا من السلبي إلى الإيجابي، لذا لا تحتاج إلى نقطة حياد.

الاحتمالية

السؤال: «ما مدى احتمال أن تجدّد عضويتك في العام المقبل؟»

  1. مستبعد جدًا
  2. مستبعد
  3. لا مرجّح ولا مستبعد
  4. مرجّح
  5. مرجّح جدًا

إذا أردت قياس الاستعداد للتوصية، فاستخدم سؤال صافي نقاط الترويج NPS القياسي من 0 إلى 10 بدلًا من ذلك. راجع الدليل الشامل لاستبيانات NPS.

ملاحظة للاستبيانات العربية: في التخطيط من اليمين إلى اليسار يبدأ المقياس الأفقي من اليمين. المهم أن يحتفظ كل خيار بالقيمة نفسها في كل نسخة لغوية. لمزيد من التفاصيل، راجع دليل الاستبيانات العربية.

أخطاء شائعة في أسئلة ليكرت

  1. خلط الأبعاد. سؤال «ما مدى رضاك عن أن المنتج مهم؟» يسأل عن أمرين. اختر بُعدًا واحدًا لكل بند.
  2. العبارات المزدوجة. لا يمكن الإجابة عن «التطبيق سريع وموثوق» إذا كان سريعًا لكنه غير موثوق. قسّم العبارة.
  3. الخيارات غير المتوازنة. ثلاثة خيارات إيجابية مقابل خيار سلبي واحد تدفع النتائج إلى الأعلى.
  4. تغيير اتجاه المقياس. إذا كانت معظم البنود تسير من السلبي إلى الإيجابي، فإن بندًا معكوسًا في الوسط يربك المستجيبين. حافظ على اتجاه ثابت.
  5. كثرة البنود في شبكة واحدة. الشبكات الطويلة تشجّع على الاختيار المتماثل. اجعلها قصيرة، وفكّر في إضافة سؤال للتحقق من الانتباه في الاستبيانات الطويلة.
  6. استخدام صيغة الموافقة في كل شيء. صيغ «أوافق/لا أوافق» معرّضة لتحيز الموافقة. واسأل عن الموضوع مباشرة بمقياس خاص به حيثما أمكن، كما يشرح دليل كيف تكتب أسئلة استبيان غير متحيزة.

كيف تحلّل بيانات مقياس ليكرت

إجابات ليكرت ترتيبية: للترتيب معنى، لكن المسافة بين «أوافق» و«أوافق بشدة» ليست بالضرورة مساوية للمسافة بين «لا أوافق» و«لا أوافق ولا أعارض». وهذا يحدّد أي الملخصات يمكنك الوثوق بها.

ابدأ بالتوزيع

اعرض نسبة المستجيبين عند كل نقطة. والشريط المكدّس لكل بند، مع الخيارات السلبية في جانب والإيجابية في الجانب الآخر، يسهّل مقارنة الأنماط. فالتوزيع يكشف الاستقطاب الذي يخفيه الرقم الواحد: البند الذي يوافق نصف المستجيبين عليه بشدة ويعارضه النصف الآخر بشدة قد يكون له المتوسط نفسه لبند يقف فيه الجميع على الحياد.

أعلى خيارين وأدنى خيارين

نسبة أعلى خيارين (Top-two-box) هي نسبة المستجيبين الذين اختاروا أحد الخيارين الأكثر إيجابية، مثل «أوافق» أو «أوافق بشدة». وهي سهلة الشرح، وسهلة التتبّع عبر الزمن، ولا تتأثر بطريقة ترقيم المقياس. واعرض نسبة أدنى خيارين إلى جانبها كي يرى القارئ الطرفين.

الوسيط والمنوال

الوسيط، أي الإجابة الواقعة في المنتصف عند ترتيب كل الإجابات، ملخّص طبيعي للبيانات الترتيبية. والمنوال، أي الإجابة الأكثر تكرارًا، مفيد لإظهار مكان تجمّع الإجابات.

متى يكون المتوسط مقبولًا

تعرض فرق كثيرة متوسط بند ليكرت، وهو مقبول على نطاق واسع في الممارسة حين:

  • تجمع عدة بنود في درجة مقياس واحدة بالجمع أو بالمتوسط.
  • تقارن البند نفسه بين مجموعات أو عبر الزمن، وتعرض التوزيع معه.
  • يتكون المقياس من خمس نقاط مسمّاة متساوية التباعد على الأقل.

تجنّب عرض المتوسط وحده لبند منفرد، ولا تحسب أبدًا متوسطًا لإجابات من مقاييس تختلف في عدد نقاطها.

الجداول التقاطعية

الجدول التقاطعي يفصّل بند ليكرت حسب متغير آخر، مثل المنطقة أو الخطة أو مدة الاشتراك. ويجيب عن أسئلة مثل: «هل العملاء الجدد أقل رضا عن التهيئة من العملاء الحاليين؟» تحقّق من عدد المستجيبين في كل شريحة قبل استخلاص نتائج من مجموعات صغيرة.

كيف تبني أسئلة ليكرت في Claform

يقدّم Claform عدة أنواع من الأسئلة تناسب القياس على طريقة ليكرت:

  • مقياس الرأي (Opinion Scale) مقياس موافقة جاهز من 5 نقاط، كل نقطة فيه مسمّاة من «لا أوافق بشدة» إلى «أوافق بشدة»، مع نقطة حياد في الوسط.
  • مقياس التقييم (Rating Scale) مقياس رقمي تحدّد فيه القيمتين الدنيا والعليا وتضيف تسميات للطرفين المنخفض والمرتفع. ويناسب تقييمات الرضا أو الاحتمالية أو الأهمية.
  • المصفوفة (Matrix (Single)) تضع عدة عبارات في صفوف مع مجموعة واحدة مشتركة من الأعمدة المسمّاة، فتعرض مقياس ليكرت كاملًا بتسمياتك الخاصة مع إجابة واحدة لكل صف.
  • التمايز الدلالي (Semantic Differential) يطلب من المستجيب أن يحدّد موقعه بين مفهومين متقابلين، مثل «صعب» و«سهل».

وإذا احتجت إلى تسمية كل نقطة في مقياس غير مقياس الموافقة، يمكنك أيضًا استخدام سؤال اختيار واحد تكون فيه التسميات خيارات مرتبة.

للتحليل، لكل استبيان عرض للنتائج يُظهر توزيع الإجابات لكل سؤال، وتُظهر أسئلة المصفوفة الأعداد والنسب لكل صف وعمود. وفي خطة Professional وما فوقها، تفصّل أداة الجداول التقاطعية النتائج حسب سؤال آخر، ويقدّم محلل البيانات بالذكاء الاصطناعي (AI Data Analyst) إحصاءات وصفية لأسئلة المقاييس، منها المتوسط والوسيط والتوزيع ونسبة الخيار الأعلى ونسبة أعلى خيارين. راجع صفحة الأسعار لمعرفة ما تتضمنه كل خطة.

لمزيد من التفاصيل عن تصميم الشبكات، اقرأ دليل أسئلة المصفوفة.

الأسئلة الشائعة

ما مثال سؤال مقياس ليكرت؟

عبارة «كانت عملية الدفع سهلة الإتمام» مع مقياس من 5 نقاط يمتد من «لا أوافق بشدة» إلى «أوافق بشدة» بند ليكرت نموذجي. وتقيس مجموعات شائعة أخرى التكرار أو الرضا أو الأهمية أو الاحتمالية.

هل أستخدم مقياس ليكرت من 5 نقاط أم من 7 نقاط؟

استخدم خمس نقاط للجمهور العام والاستبيانات على الهاتف، وسبع نقاط حين يكون المستجيبون ذوي خبرة وتحتاج إلى تمييز أدق. وحافظ على عدد النقاط نفسه في البنود التي تريد مقارنتها.

هل يمكن حساب المتوسط من بيانات مقياس ليكرت؟

يمكن ذلك، خاصة في درجات المقاييس متعددة البنود والمقارنات عبر الزمن، لكن اعرض معه التوزيع أو نسبة أعلى خيارين. فالمتوسط وحده قد يخفي الإجابات المستقطبة.

ما المقصود بنسبة أعلى خيارين في مقياس ليكرت؟

هي نسبة المستجيبين الذين اختاروا أحد الخيارين الأكثر إيجابية في المقياس، مثل «أوافق» و«أوافق بشدة» في مقياس موافقة من 5 نقاط.

هل مقياس التقييم هو نفسه مقياس ليكرت؟

ليس تمامًا. بند ليكرت يستخدم خيارات مسمّاة ومتوازنة حول عبارة أو موضوع، أما مقياس التقييم فمصطلح أوسع يشمل أيضًا التقييم بالنجوم والدرجات من 0 إلى 10 وأشرطة التمرير.

ابدأ الإنشاء مجانًا

مشاركة الدليل

Data & Analytics Team
Data & Analytics Team

Data Science & Analytics

هل أنت مستعد لتطبيق هذه الأدلة عمليًا؟

أنشئ أول استبيان لك في دقائق باستخدام منصتنا سهلة الاستخدام.