Escala Likert: ejemplos de preguntas, tipos de escala y cómo analizarla

Una pregunta con escala Likert pide a las personas que valoren una afirmación o un tema en un conjunto ordenado y equilibrado de opciones etiquetadas, normalmente cinco o siete, como de «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo». Usa una sola dimensión por escala, etiqueta cada punto, mantén la simetría y analiza distribuciones y el top-two-box en lugar de fiarte solo de las medias.

Esta guía explica la diferencia entre un ítem Likert y una escala Likert, cuántos puntos usar, el debate sobre el punto medio, conjuntos de ejemplos listos para usar, errores comunes y cómo analizar los datos.

Ítem Likert y escala Likert#

Los dos términos se usan a menudo como sinónimos, pero no significan lo mismo.

• Un ítem Likert es una sola afirmación con un conjunto ordenado de opciones de respuesta. Por ejemplo: «El proceso de incorporación fue claro.» Totalmente en desacuerdo, En desacuerdo, Ni de acuerdo ni en desacuerdo, De acuerdo, Totalmente de acuerdo.
• Una escala Likert es un grupo de ítems relacionados que juntos miden una actitud subyacente, como la satisfacción laboral o la confianza en una marca. Las respuestas se combinan, por ejemplo sumándolas o promediándolas, en una puntuación única.

En el día a día, mucha gente llama «pregunta Likert» a cualquier pregunta de acuerdo. No pasa nada, siempre que recuerdes que un solo ítem es menos fiable que varios ítems que miden la misma idea desde distintos ángulos. Para una definición breve, consulta la entrada escala Likert del glosario.

¿5 o 7 puntos?#

Ambas opciones son habituales y ambas funcionan cuando las etiquetas son claras.

Cinco puntos es una opción razonable por defecto. Pasa a siete cuando tu público esté acostumbrado a las encuestas y necesites detectar diferencias más pequeñas. Elijas lo que elijas, usa el mismo número de puntos en todos los ítems que quieras comparar.

Etiqueta cada punto#

Las escalas que solo etiquetan los extremos («1 = Totalmente en desacuerdo, 5 = Totalmente de acuerdo») dejan que cada persona decida qué significan 2, 3 y 4. Etiquetar todos los puntos da a todos la misma referencia y hace que los resultados sean más fáciles de explicar.

Las buenas etiquetas son:

• Simétricas. El lado negativo refleja el positivo: «Muy insatisfecho» se corresponde con «Muy satisfecho».
• Uniformes. La distancia entre etiquetas vecinas parece similar a lo largo de toda la escala.
• Coherentes. Todos los ítems de un conjunto usan las mismas etiquetas en el mismo orden.

El debate sobre el punto medio neutral#

Un número impar de puntos ofrece una opción neutral en el centro, como «Ni de acuerdo ni en desacuerdo». Quienes diseñan encuestas no se ponen de acuerdo sobre si incluirla.

A favor del punto medio: algunas personas de verdad no tienen opinión o se sienten equilibradas. Quitar el punto medio las obliga a elegir un lado que no defienden, lo que añade ruido.

En contra: el punto medio puede convertirse en una salida fácil para quien no quiere pensar en la pregunta, lo que oculta opiniones débiles pero reales.

Un enfoque práctico es mantener el punto medio en actitudes donde la indiferencia es una postura legítima y añadir una opción aparte de «No aplica» o «No lo sé» para quien no puede responder. Sepárala visualmente de la escala y exclúyela al calcular puntuaciones.

Ejemplos de escala Likert#

Los cinco conjuntos siguientes cubren las dimensiones más habituales. Todos se muestran como escalas de 5 puntos.

Acuerdo#

Afirmación: «La formación me preparó para mi puesto.»

1. Totalmente en desacuerdo
2. En desacuerdo
3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4. De acuerdo
5. Totalmente de acuerdo

Más afirmaciones de acuerdo: «Sabría a quién acudir si tuviera un problema.» «Las instrucciones eran fáciles de seguir.» «Mi responsable me da comentarios útiles.»

Frecuencia#

Pregunta: «¿Con qué frecuencia usas la aplicación móvil?»

1. Nunca
2. Rara vez
3. A veces
4. A menudo
5. Siempre

Para comportamientos que se pueden contar, una escala concreta es más clara: «Menos de una vez al mes», «Una vez al mes», «Una vez a la semana», «Varias veces a la semana», «Todos los días».

Satisfacción#

Pregunta: «¿Qué tan satisfecho estás con el plazo de entrega?»

1. Muy insatisfecho
2. Insatisfecho
3. Ni satisfecho ni insatisfecho
4. Satisfecho
5. Muy satisfecho

Importancia#

Pregunta: «¿Qué importancia tiene para ti la entrega al día siguiente?»

1. Nada importante
2. Poco importante
3. Moderadamente importante
4. Muy importante
5. Extremadamente importante

Las escalas de importancia son unipolares: van de nada a mucho, no de negativo a positivo, así que no necesitan un punto medio neutral.

Probabilidad#

Pregunta: «¿Qué probabilidad hay de que renueves tu membresía el próximo año?»

1. Muy improbable
2. Improbable
3. Ni probable ni improbable
4. Probable
5. Muy probable

Si quieres medir la disposición a recomendar, usa en su lugar la pregunta estándar del Net Promoter Score de 0 a 10. Consulta la guía completa de encuestas NPS.

Errores comunes con las preguntas Likert#

1. Mezclar dimensiones. «¿Qué tan satisfecho estás con que el producto sea importante?» pregunta por dos cosas. Elige una dimensión por ítem.
2. Afirmaciones dobles. «La aplicación es rápida y fiable» no se puede responder si es rápida pero poco fiable. Divídela.
3. Opciones desequilibradas. Tres opciones positivas y una negativa empujan los resultados hacia arriba.
4. Cambiar el sentido de la escala. Si la mayoría de los ítems van de negativo a positivo, un ítem invertido en medio confunde. Mantén el mismo sentido.
5. Demasiados ítems en una cuadrícula. Las cuadrículas largas favorecen las respuestas en línea recta. Mantenlas cortas y plantéate una pregunta de control de atención en encuestas largas.
6. Usar el acuerdo para todo. Los formatos de acuerdo y desacuerdo son propensos al sesgo de aquiescencia. Siempre que puedas, pregunta directamente por el tema con una escala específica, como se explica en cómo redactar preguntas de encuesta sin sesgo.

Cómo analizar los datos de una escala Likert#

Las respuestas Likert son ordinales. El orden tiene significado, pero la distancia entre «De acuerdo» y «Totalmente de acuerdo» no tiene por qué ser igual a la que hay entre «En desacuerdo» y «Ni de acuerdo ni en desacuerdo». Eso determina en qué resúmenes puedes confiar.

Empieza por la distribución#

Muestra el porcentaje de personas en cada punto. Una barra apilada por ítem, con las opciones negativas a un lado y las positivas al otro, facilita comparar patrones. La distribución revela una polarización que un solo número oculta: un ítem en el que la mitad está totalmente de acuerdo y la otra mitad totalmente en desacuerdo puede tener la misma media que uno en el que todo el mundo es neutral.

Top-two-box y bottom-two-box#

El top-two-box es el porcentaje de personas que eligieron una de las dos opciones más positivas, como «De acuerdo» o «Totalmente de acuerdo». Es fácil de explicar, fácil de seguir en el tiempo y no depende de cómo numeres la escala. Acompáñalo del bottom-two-box para que se vean ambos extremos.

Mediana y moda#

La mediana, la respuesta central cuando ordenas todas las respuestas, es un resumen natural para datos ordinales. La moda, la respuesta más frecuente, sirve para mostrar dónde se concentran las respuestas.

Cuándo es aceptable usar la media#

Muchos equipos informan de la media de un ítem Likert, y en la práctica se acepta ampliamente cuando:

• Combinas varios ítems en una puntuación de escala sumada o promediada.
• Comparas el mismo ítem entre grupos o a lo largo del tiempo y muestras también la distribución.
• La escala tiene al menos cinco puntos etiquetados y espaciados de forma uniforme.

Evita mostrar solo la media de un ítem aislado y nunca promedies respuestas de escalas con distinto número de puntos.

Tablas cruzadas#

Una tabla cruzada desglosa un ítem Likert según otra variable, como la región, el plan o la antigüedad. Responde a preguntas como «¿Están los clientes nuevos menos satisfechos con la incorporación que los actuales?». Comprueba cuántas personas hay en cada segmento antes de sacar conclusiones de grupos pequeños.

Cómo crear preguntas Likert en Claform#

Claform ofrece varios tipos de pregunta adecuados para medir al estilo Likert:

• Opinion Scale es una escala de acuerdo de 5 puntos lista para usar, con cada punto etiquetado, de «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo», con un punto medio neutral.
• Rating Scale es una escala numérica en la que defines los valores mínimo y máximo y añades etiquetas para los extremos bajo y alto. Sirve para valoraciones de satisfacción, probabilidad o importancia.
• Matrix (Single) coloca varias afirmaciones en filas con un único conjunto de columnas etiquetadas, de modo que puedes presentar una escala Likert completa con tus propias etiquetas y una respuesta por fila.
• Semantic Differential (diferencial semántico) pide a las personas que se sitúen entre dos términos opuestos, como «Difícil» y «Fácil».

Si necesitas etiquetar cada punto en una escala distinta de la de acuerdo, también puedes usar una pregunta de opción única con las etiquetas como opciones ordenadas.

Para el análisis, cada encuesta tiene una vista de resultados con la distribución de cada pregunta, y las preguntas de matriz muestran recuentos y porcentajes por fila y columna. Desde el plan Professional, la herramienta de tablas cruzadas desglosa los resultados según otra pregunta, y el AI Data Analyst ofrece estadísticas descriptivas para las preguntas de escala, como la media, la mediana, la distribución y los porcentajes top-box y top-two-box. Consulta Precios para ver qué incluye cada plan.

Para saber más sobre las cuadrículas, lee la guía de preguntas de matriz.

Preguntas frecuentes#

¿Qué es un ejemplo de pregunta con escala Likert?#

«El proceso de pago fue fácil de completar», respondida en una escala de 5 puntos de «Totalmente en desacuerdo» a «Totalmente de acuerdo», es un ítem Likert típico. Otros conjuntos habituales miden frecuencia, satisfacción, importancia o probabilidad.

¿Uso una escala Likert de 5 o de 7 puntos?#

Usa cinco puntos para público general y encuestas en móvil. Usa siete cuando las personas tengan experiencia y necesites distinciones más finas. Mantén el mismo número de puntos en los ítems que quieras comparar.

¿Se puede calcular la media de una escala Likert?#

Sí, sobre todo en puntuaciones de escalas con varios ítems y en comparaciones a lo largo del tiempo, pero muestra también la distribución o el top-two-box. Una media sola puede ocultar respuestas polarizadas.

¿Qué es el top-two-box en una escala Likert?#

Es el porcentaje de personas que eligieron una de las dos opciones más positivas de la escala, como «De acuerdo» y «Totalmente de acuerdo» en una escala de acuerdo de 5 puntos.

¿Una escala de valoración es lo mismo que una escala Likert?#

No exactamente. Un ítem Likert usa opciones etiquetadas y equilibradas sobre una afirmación o un tema. Escala de valoración es un término más amplio que incluye también valoraciones con estrellas, puntuaciones de 0 a 10 y controles deslizantes.

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