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Umfrage-Dashboard: Kennzahlen, Aufbau und Beispiele
Was auf ein Umfrage-Dashboard gehört: sechs Kennzahlen, ein Aufbau je Zielgruppe, Diagrammwahl und Alarmschwellen, die kleinen Stichproben standhalten.
Analysis and statistics
The Claform Data Team writes about analysing survey results: statistics, benchmarks, dashboards and reporting.
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Was auf ein Umfrage-Dashboard gehört: sechs Kennzahlen, ein Aufbau je Zielgruppe, Diagrammwahl und Alarmschwellen, die kleinen Stichproben standhalten.
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Umfragedaten der Reihe nach auswerten: bereinigen, beschreiben, Kreuztabellen, Signifikanz prüfen, Treiber finden, Freitext codieren, je mit Beispiel.
6 Leitfäden & Tutorials
FortgeschrittenAufbau eines Ergebnisberichts, das passende Diagramm je Fragetyp, ehrliche NPS-, CSAT- und Likert-Darstellung und eine einseitige Zusammenfassung als Vorlage.
AnfängerLikert-Skala-Beispiele für Zustimmung, Häufigkeit, Zufriedenheit, Wichtigkeit und Wahrscheinlichkeit, 5 oder 7 Stufen, die Mittelkategorie und die Auswertung.
FortgeschrittenWas KI mit Umfragedaten gut kann (Themen, Stimmung, Treiber, Segmente), wo sie scheitert und wie Sie ihre Ergebnisse prüfen, bevor Sie danach handeln.
ExperteEine wiederholbare Methode, um Freitextantworten in gezählte Themen zu verwandeln: Codebuch erstellen, Stichprobe kodieren, Übereinstimmung prüfen, berichten.
FortgeschrittenNPS, CSAT und CES vergleichen ohne geliehene Zahlen: zuerst den eigenen Trend, dann Segmente, und veröffentlichte Benchmarks als das lesen, was sie sind.
FortgeschrittenEin Bereinigungsdurchlauf für Umfragedaten: Duplikate, Speeder, Straight-Liner, Aufmerksamkeitschecks, Unsinnstext und Lücken, mit festen Schwellenwerten.
11 Definitionen
Die Abschlussquote ist der Anteil der Personen, die eine Umfrage absenden, an allen, die sie begonnen haben: abgeschlossene Antworten geteilt durch Starts.
Die Abwanderungsrate ist der Anteil der Kunden, die in einem Zeitraum kündigen oder nicht mehr kaufen: verlorene Kunden geteilt durch Kunden zu Beginn.
Ein Benchmark ist ein Referenzwert aus eigenen Vorergebnissen oder vergleichbaren Organisationen, der zeigt, ob ein Umfragewert gut, mittel oder schwach ist.
Der Customer Effort Score (CES) ist eine Kennzahl, die misst, wie leicht ein Kunde eine Aufgabe erledigen konnte, meist auf einer Zustimmungsskala von 1 bis 7.
Der Customer Satisfaction Score (CSAT) ist der Anteil der Befragten, die Produkt, Service oder Interaktion mit zufrieden oder sehr zufrieden bewerten.
Datensegmentierung teilt Umfrageantworten in Gruppen, etwa nach Tarif, Region oder Kundendauer, damit sich die Ergebnisse zwischen Gruppen vergleichen lassen.
Die Fehlermarge ist die Spanne in Prozentpunkten, in der ein Umfrageergebnis bei einem gewählten Konfidenzniveau für die gesamte Grundgesamtheit erwartet wird.
Eine Kreuztabelle zeigt die Antworten auf eine Umfragefrage aufgeschlüsselt nach den Antworten auf eine andere, sodass Sie Gruppen nebeneinander vergleichen.
Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Loyalitätskennzahl aus einer Empfehlungsfrage von 0 bis 10: Anteil der Promotoren minus Anteil der Detraktoren.
Die Rücklaufquote ist der Anteil der zu einer Umfrage Eingeladenen, die sie abschließen: abgeschlossene Antworten geteilt durch gültige Einladungen.
Die Sentiment-Analyse stuft offene Umfrageantworten automatisch als positiv, negativ oder neutral ein, damit sich Kommentare zählen und verfolgen lassen.
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