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Analysis and statistics

Claform Data Team

The Claform Data Team writes about analysing survey results: statistics, benchmarks, dashboards and reporting.

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19 VeröffentlichungenZuletzt aktualisiert am

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Fortgeschritten
Analytics & Insights

Umfrageergebnisse präsentieren: Aufbau und Diagramme

Aufbau eines Ergebnisberichts, das passende Diagramm je Fragetyp, ehrliche NPS-, CSAT- und Likert-Darstellung und eine einseitige Zusammenfassung als Vorlage.

8 min readLesen
Anfänger
Implementation Guides

Likert-Skala: Beispiele, Skalenformen und Auswertung

Likert-Skala-Beispiele für Zustimmung, Häufigkeit, Zufriedenheit, Wichtigkeit und Wahrscheinlichkeit, 5 oder 7 Stufen, die Mittelkategorie und die Auswertung.

13 min readLesen
Fortgeschritten
Analytics & Insights

KI-Umfrageanalyse: Was sie kann und was nicht

Was KI mit Umfragedaten gut kann (Themen, Stimmung, Treiber, Segmente), wo sie scheitert und wie Sie ihre Ergebnisse prüfen, bevor Sie danach handeln.

7 min readLesen
Experte
Analytics & Insights

Offene Antworten auswerten: Kodierung Schritt für Schritt

Eine wiederholbare Methode, um Freitextantworten in gezählte Themen zu verwandeln: Codebuch erstellen, Stichprobe kodieren, Übereinstimmung prüfen, berichten.

7 min readLesen
Fortgeschritten
Analytics & Insights

Umfrage-Benchmarking: Ergebnisse ehrlich vergleichen

NPS, CSAT und CES vergleichen ohne geliehene Zahlen: zuerst den eigenen Trend, dann Segmente, und veröffentlichte Benchmarks als das lesen, was sie sind.

9 min readLesen
Fortgeschritten
Analytics & Insights

Umfragedaten bereinigen: schlechte Antworten entfernen

Ein Bereinigungsdurchlauf für Umfragedaten: Duplikate, Speeder, Straight-Liner, Aufmerksamkeitschecks, Unsinnstext und Lücken, mit festen Schwellenwerten.

9 min readLesen

11 Definitionen

Glossarbegriffe

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Abschlussquote

Die Abschlussquote ist der Anteil der Personen, die eine Umfrage absenden, an allen, die sie begonnen haben: abgeschlossene Antworten geteilt durch Starts.

Abwanderungsrate (Churn Rate)

Die Abwanderungsrate ist der Anteil der Kunden, die in einem Zeitraum kündigen oder nicht mehr kaufen: verlorene Kunden geteilt durch Kunden zu Beginn.

Benchmark

Ein Benchmark ist ein Referenzwert aus eigenen Vorergebnissen oder vergleichbaren Organisationen, der zeigt, ob ein Umfragewert gut, mittel oder schwach ist.

Customer Effort Score (CES)

Der Customer Effort Score (CES) ist eine Kennzahl, die misst, wie leicht ein Kunde eine Aufgabe erledigen konnte, meist auf einer Zustimmungsskala von 1 bis 7.

Customer Satisfaction Score (CSAT)

Der Customer Satisfaction Score (CSAT) ist der Anteil der Befragten, die Produkt, Service oder Interaktion mit zufrieden oder sehr zufrieden bewerten.

Datensegmentierung

Datensegmentierung teilt Umfrageantworten in Gruppen, etwa nach Tarif, Region oder Kundendauer, damit sich die Ergebnisse zwischen Gruppen vergleichen lassen.

Fehlermarge

Die Fehlermarge ist die Spanne in Prozentpunkten, in der ein Umfrageergebnis bei einem gewählten Konfidenzniveau für die gesamte Grundgesamtheit erwartet wird.

Kreuztabelle

Eine Kreuztabelle zeigt die Antworten auf eine Umfragefrage aufgeschlüsselt nach den Antworten auf eine andere, sodass Sie Gruppen nebeneinander vergleichen.

Net Promoter Score (NPS)

Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Loyalitätskennzahl aus einer Empfehlungsfrage von 0 bis 10: Anteil der Promotoren minus Anteil der Detraktoren.

Rücklaufquote

Die Rücklaufquote ist der Anteil der zu einer Umfrage Eingeladenen, die sie abschließen: abgeschlossene Antworten geteilt durch gültige Einladungen.

Sentiment-Analyse

Die Sentiment-Analyse stuft offene Umfrageantworten automatisch als positiv, negativ oder neutral ein, damit sich Kommentare zählen und verfolgen lassen.

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