Likert-Skala: Beispiele, Skalenformen und Auswertung

Eine Likert-Frage bittet Befragte, eine Aussage oder ein Thema auf einer geordneten, ausgewogenen Reihe beschrifteter Antwortstufen zu bewerten, meist fünf oder sieben, etwa von „Stimme überhaupt nicht zu“ bis „Stimme voll und ganz zu“. Nutzen Sie pro Skala eine Dimension, beschriften Sie jede Stufe, halten Sie die Skala symmetrisch und werten Sie Verteilungen und Top-2-Box-Anteile aus statt nur Mittelwerte.

Dieser Leitfaden erklärt den Unterschied zwischen Likert-Item und Likert-Skala, die passende Zahl der Stufen, die Debatte um die Mittelkategorie, fertige Beispielsets, häufige Fehler und die Auswertung der Daten.

Likert-Item und Likert-Skala#

Die beiden Begriffe werden oft gleichbedeutend verwendet, meinen aber Unterschiedliches.

• Ein Likert-Item ist eine einzelne Aussage mit einer geordneten Reihe von Antwortoptionen. Beispiel: „Der Onboarding-Prozess war verständlich.“ Stimme überhaupt nicht zu, Stimme eher nicht zu, Weder noch, Stimme eher zu, Stimme voll und ganz zu.
• Eine Likert-Skala ist eine Gruppe zusammengehöriger Items, die gemeinsam eine zugrunde liegende Einstellung messen, etwa Arbeitszufriedenheit oder Vertrauen in eine Marke. Die Antworten werden kombiniert, zum Beispiel summiert oder gemittelt, und ergeben einen Gesamtwert.

Im Alltag nennen viele jede Zustimmungsfrage eine „Likert-Frage“. Das ist in Ordnung, solange Sie bedenken, dass ein einzelnes Item weniger zuverlässig ist als mehrere Items, die dieselbe Idee aus verschiedenen Blickwinkeln messen. Eine kurze Definition finden Sie im Glossareintrag Likert-Skala.

5 oder 7 Stufen?#

Beide Varianten sind verbreitet, und beide funktionieren, wenn die Beschriftungen klar sind.

Fünf Stufen sind ein sinnvoller Standard. Wechseln Sie zu sieben, wenn Ihre Zielgruppe umfrageerfahren ist und Sie kleinere Unterschiede erkennen müssen. In jedem Fall gilt: Verwenden Sie für alle Items, die Sie vergleichen wollen, dieselbe Stufenzahl.

Jede Stufe beschriften#

Skalen, die nur die Enden beschriften („1 = Stimme überhaupt nicht zu, 5 = Stimme voll und ganz zu“), überlassen jeder Person die Deutung von 2, 3 und 4. Eine Beschriftung aller Stufen gibt allen denselben Bezugspunkt und macht Ergebnisse leichter erklärbar.

Gute Beschriftungen sind:

• Symmetrisch. Die negative Seite spiegelt die positive: „Sehr unzufrieden“ entspricht „Sehr zufrieden“.
• Gleichmäßig abgestuft. Der Abstand zwischen benachbarten Stufen wirkt über die ganze Skala ähnlich.
• Einheitlich. Alle Items eines Sets verwenden dieselben Beschriftungen in derselben Reihenfolge.

Die Debatte um die Mittelkategorie#

Eine ungerade Stufenzahl ergibt eine neutrale Mitte, etwa „Weder noch“. Ob man sie aufnehmen sollte, ist unter Fachleuten umstritten.

Für eine Mitte spricht: Manche Befragte haben tatsächlich keine Meinung oder sind unentschieden. Ohne Mitte müssen sie sich für eine Seite entscheiden, die sie nicht vertreten, was die Daten verrauscht.

Gegen eine Mitte spricht: Sie kann zum bequemen Ausweg für alle werden, die nicht über die Frage nachdenken wollen, und verdeckt so schwache, aber echte Meinungen.

Ein praktischer Weg: Behalten Sie die Mitte bei Einstellungen, bei denen Unentschiedenheit eine legitime Position ist, und ergänzen Sie für Personen, die gar nicht antworten können, eine separate Option „Nicht zutreffend“ oder „Weiß nicht“. Setzen Sie diese Option optisch von der Skala ab und schließen Sie sie bei der Berechnung von Werten aus.

Beispiele für Likert-Skalen#

Die folgenden fünf Sets decken die häufigsten Dimensionen ab, jeweils als 5-stufige Skala.

Zustimmung#

Aussage: „Die Schulung hat mich gut auf meine Aufgaben vorbereitet.“

1. Stimme überhaupt nicht zu
2. Stimme eher nicht zu
3. Weder noch
4. Stimme eher zu
5. Stimme voll und ganz zu

Weitere Aussagen: „Ich weiß, an wen ich mich bei einem Problem wenden kann.“ „Die Anleitung war leicht verständlich.“ „Meine Führungskraft gibt mir hilfreiches Feedback.“

Häufigkeit#

Frage: „Wie oft nutzen Sie die App?“

1. Nie
2. Selten
3. Manchmal
4. Oft
5. Immer

Bei zählbarem Verhalten ist eine konkrete Skala klarer: „Seltener als einmal im Monat“, „Einmal im Monat“, „Einmal pro Woche“, „Mehrmals pro Woche“, „Täglich“.

Zufriedenheit#

Frage: „Wie zufrieden sind Sie mit der Lieferzeit?“

1. Sehr unzufrieden
2. Eher unzufrieden
3. Weder zufrieden noch unzufrieden
4. Eher zufrieden
5. Sehr zufrieden

Wichtigkeit#

Frage: „Wie wichtig ist Ihnen die Lieferung am nächsten Tag?“

1. Überhaupt nicht wichtig
2. Wenig wichtig
3. Mäßig wichtig
4. Sehr wichtig
5. Äußerst wichtig

Wichtigkeitsskalen sind unipolar: Sie reichen von „gar nicht“ bis „sehr“ statt von negativ bis positiv und brauchen daher keine neutrale Mitte.

Wahrscheinlichkeit#

Frage: „Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie Ihre Mitgliedschaft im nächsten Jahr verlängern?“

1. Sehr unwahrscheinlich
2. Eher unwahrscheinlich
3. Weder wahrscheinlich noch unwahrscheinlich
4. Eher wahrscheinlich
5. Sehr wahrscheinlich

Wenn Sie die Weiterempfehlungsbereitschaft messen wollen, verwenden Sie stattdessen die standardisierte Net-Promoter-Score-Frage von 0 bis 10. Siehe den umfassenden Leitfaden zu NPS-Umfragen.

Häufige Fehler bei Likert-Fragen#

1. Dimensionen vermischen. „Wie zufrieden sind Sie damit, dass das Produkt wichtig ist?“ fragt nach zwei Dingen. Wählen Sie pro Item eine Dimension.
2. Doppelte Aussagen. „Die App ist schnell und zuverlässig“ lässt sich nicht beantworten, wenn sie schnell, aber unzuverlässig ist. Teilen Sie die Aussage.
3. Unausgewogene Optionen. Drei positive und eine negative Option treiben die Ergebnisse nach oben.
4. Wechselnde Skalenrichtung. Laufen die meisten Items von negativ nach positiv, verwirrt ein umgedrehtes Item in der Mitte. Halten Sie die Richtung konstant.
5. Zu viele Items in einer Matrix. Lange Matrizen fördern Straightlining. Halten Sie sie kurz und erwägen Sie in langen Umfragen eine Aufmerksamkeitsprüfung.
6. Zustimmung für alles verwenden. Zustimmungsformate sind anfällig für Zustimmungstendenz. Fragen Sie, wo möglich, mit einer themenspezifischen Skala direkt nach dem Thema, wie im Leitfaden Neutrale Umfragefragen formulieren beschrieben.

Likert-Daten auswerten#

Likert-Antworten sind ordinal. Die Reihenfolge ist aussagekräftig, aber der Abstand zwischen „Stimme eher zu“ und „Stimme voll und ganz zu“ entspricht nicht zwingend dem zwischen „Stimme eher nicht zu“ und „Weder noch“. Das bestimmt, welchen Kennzahlen Sie trauen können.

Mit der Verteilung beginnen#

Zeigen Sie den Anteil der Befragten je Stufe. Ein gestapelter Balken pro Item, negative Optionen auf der einen und positive auf der anderen Seite, macht Muster leicht vergleichbar. Die Verteilung zeigt Polarisierung, die eine einzelne Zahl verbirgt: Ein Item, bei dem die eine Hälfte voll zustimmt und die andere gar nicht, kann denselben Mittelwert haben wie eines, bei dem alle neutral antworten.

Top-2-Box und Bottom-2-Box#

Der Top-2-Box-Anteil ist der Prozentsatz der Befragten, die eine der beiden positivsten Optionen gewählt haben, etwa „Stimme eher zu“ oder „Stimme voll und ganz zu“. Er ist leicht zu erklären, gut über die Zeit verfolgbar und unabhängig davon, wie Sie die Skala nummerieren. Berichten Sie den Bottom-2-Box-Anteil daneben, damit beide Enden sichtbar sind.

Median und Modus#

Der Median, also die mittlere Antwort, wenn alle Antworten sortiert sind, ist eine naheliegende Kennzahl für ordinale Daten. Der Modus, die häufigste Antwort, zeigt, wo sich die Antworten bündeln.

Wann Mittelwerte vertretbar sind#

Viele Teams berichten den Mittelwert eines Likert-Items. In der Praxis ist das weitgehend akzeptiert, wenn:

• Sie mehrere Items zu einem summierten oder gemittelten Skalenwert zusammenfassen.
• Sie dasselbe Item zwischen Gruppen oder über die Zeit vergleichen und die Verteilung mit angeben.
• Die Skala mindestens fünf beschriftete, gleichmäßig abgestufte Stufen hat.

Vermeiden Sie einen Mittelwert ohne weitere Angaben für ein einzelnes Item, und mitteln Sie nie Antworten aus Skalen mit unterschiedlicher Stufenzahl.

Kreuztabellen#

Eine Kreuztabelle schlüsselt ein Likert-Item nach einer weiteren Variablen auf, etwa Region, Tarif oder Kundendauer. Sie beantwortet Fragen wie: „Sind Neukunden mit dem Onboarding weniger zufrieden als Bestandskunden?“ Prüfen Sie die Fallzahl je Segment, bevor Sie aus kleinen Gruppen Schlüsse ziehen.

Likert-Fragen in Claform erstellen#

Claform bietet mehrere Fragetypen, die sich für Messungen im Likert-Stil eignen:

• Opinion Scale ist eine fertige 5-stufige Zustimmungsskala, bei der jede Stufe beschriftet ist, von „Stimme überhaupt nicht zu“ bis „Stimme voll und ganz zu“, einschließlich einer neutralen Mitte.
• Rating Scale ist eine numerische Skala, bei der Sie Minimal- und Maximalwert festlegen und Beschriftungen für das untere und obere Ende ergänzen. Sie eignet sich für Zufriedenheit, Wahrscheinlichkeit oder Wichtigkeit.
• Matrix (Single) stellt mehrere Aussagen in Zeilen mit einer gemeinsamen Reihe beschrifteter Spalten dar. So bilden Sie eine vollständige Likert-Skala mit eigenen Beschriftungen und einer Antwort pro Zeile ab.
• Semantic Differential (semantisches Differenzial) lässt Befragte sich zwischen zwei Gegensatzbegriffen einordnen, etwa „Schwierig“ und „Einfach“.

Wenn Sie bei einer anderen als der Zustimmungsskala jede Stufe beschriften möchten, können Sie auch eine Einfachauswahlfrage mit den Beschriftungen als geordnete Optionen verwenden.

Für die Auswertung zeigt jede Umfrage eine Ergebnisansicht mit der Verteilung jeder Frage, und Matrixfragen zeigen Anzahl und Prozentsatz pro Zeile und Spalte. Ab dem Professional-Tarif schlüsselt das Kreuztabellen-Werkzeug Ergebnisse nach einer weiteren Frage auf, und der AI Data Analyst liefert deskriptive Statistiken für Skalenfragen, darunter Mittelwert, Median, Verteilung sowie Top-Box- und Top-2-Box-Anteile. Was jeder Tarif enthält, sehen Sie unter Preise.

Mehr zu Matrixlayouts lesen Sie im Leitfaden zu Matrixfragen.

Häufig gestellte Fragen#

Was ist ein Beispiel für eine Likert-Skala-Frage?#

„Der Bestellvorgang war einfach abzuschließen“, beantwortet auf einer 5-stufigen Skala von „Stimme überhaupt nicht zu“ bis „Stimme voll und ganz zu“, ist ein typisches Likert-Item. Weitere gängige Sets messen Häufigkeit, Zufriedenheit, Wichtigkeit oder Wahrscheinlichkeit.

Sollte ich eine 5-stufige oder eine 7-stufige Likert-Skala verwenden?#

Nutzen Sie fünf Stufen für breite Zielgruppen und mobile Umfragen, sieben Stufen für erfahrene Befragte, wenn Sie feinere Unterschiede brauchen. Behalten Sie die Stufenzahl über alle Items bei, die Sie vergleichen wollen.

Darf man bei einer Likert-Skala den Mittelwert berechnen?#

Ja, besonders bei Skalenwerten aus mehreren Items und bei Vergleichen über die Zeit. Geben Sie aber die Verteilung oder den Top-2-Box-Anteil mit an, denn ein Mittelwert allein kann polarisierte Antworten verbergen.

Was bedeutet Top-2-Box bei einer Likert-Skala?#

Es ist der Prozentsatz der Befragten, die eine der beiden positivsten Optionen gewählt haben, etwa „Stimme eher zu“ und „Stimme voll und ganz zu“ auf einer 5-stufigen Zustimmungsskala.

Ist eine Ratingskala dasselbe wie eine Likert-Skala?#

Nicht ganz. Ein Likert-Item verwendet beschriftete, ausgewogene Optionen zu einer Aussage oder einem Thema. Ratingskala ist ein weiter gefasster Begriff, der auch Sternebewertungen, Werte von 0 bis 10 und Schieberegler umfasst.

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