Beispielszenario · Verstehen
Herausfinden, warum der Wert niedrig ist
Die Antworten kommen, und der Wert ist schlecht. KI-Zusammenfassung, Haupttreiber und ein Vergleich nach Besuchszeit zeigen, was nicht stimmt und wann.
Echtes Produkt, Beispieldaten aus unserem Demo-Café. Keine Kundengeschichte.
Die Ausgangslage
Ein Gesamtwert sagte, dass Gäste unzufrieden sind. Er sagte nicht, womit, und auch nicht, ob jeder Besuch gleich war. Alles auf einmal zu ändern, kam nicht infrage.
So funktioniert es
- 01
Zusammenfassung lesen
Die KI-Zusammenfassung nennt in einfachen Worten, was funktioniert und was nicht.
- 02
Treiber finden
Die Haupttreiber zeigen: Die Servicegeschwindigkeit beeinflusst die Weiterempfehlung am stärksten.
- 03
Gruppen vergleichen
Aufgeteilt nach „Wann waren Sie da?": morgens 4,06, nachmittags 2,77 für die Geschwindigkeit.
Die Screens
Die Ergebnisse, zusammengefasst
Die Ergebnisseite zeigt jede Antwort, sobald sie eingeht, und die KI-Zusammenfassung macht daraus eine kurze Lektüre für die Inhaberin.
- Diagramme für jede Frage
- Filter und Exporte
Haupttreiber, mit Zahlen
Der AI Analyst ordnet, was die Weiterempfehlung bewegt, und zeigt die Statistik hinter jedem Befund, damit niemand ihm blind vertrauen muss.
- Belege bei jedem Befund
- Empfehlungen, die auf diesen Belegen beruhen
Ein Durchschnitt verdeckte das Problem
Der Vergleich von Vormittag und Nachmittag zeigte, dass der langsame Service ein Nachmittagsproblem war. Ein Gesamtwert hätte beides vermischt.
- Nach jeder Frage vergleichen
- Kleine Gruppen werden ausgelassen, nicht geschätzt
Die KI-Zusammenfassung funktioniert in jedem Plan mit Ihrem monatlichen KI-Kontingent. Der AI Analyst ist ab Professional enthalten.
Was die Beispieldaten zeigen
Echtes Produkt, Beispieldaten aus unserem Demo-Café. Keine Kundengeschichte.
- Beispielantworten
- 241
- Net Promoter Score
- −5
- Servicegeschwindigkeit, morgens
- 4,06
- Servicegeschwindigkeit, nachmittags
- 2,77
Weitere Szenarien
Jeden Gast fragen, ausgehend von einem SatzErstellen und teilenDie Inhaberin tippt, was sie wissen möchte. Clue schreibt die Umfrage, und sie teilt sie am Tisch, per SMS und per E-Mail.Zum Szenario
Aus einem schlechten Wert eine Lösung machenHandelnEine niedrige Weiterempfehlung öffnet ein Ticket, alarmiert das Team, benennt eine verantwortliche Person und schickt dem Gast eine Entschuldigung, vorher an einer Beispielantwort getestet.Zum Szenario
Dem ganzen Team einen Screen gebenTeilenNPS-Diagramm, KI-Zusammenfassung und die Befunde des AI Analyst auf einem Dashboard, dazu die Tools, die das Team schon nutzt.Zum Szenario
Testen Sie es mit Ihrer eigenen Umfrage
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