Analysis and statistics
The Claform Data Team writes about analysing survey results: statistics, benchmarks, dashboards and reporting.
2 artículos
Data & Analytics10 min read
Qué va en un dashboard de encuestas: las seis métricas que seguir, cómo organizarlo por audiencia, qué gráficos elegir y umbrales de alerta fiables.
Claform Data Team
Data & Analytics10 min read
Cómo analizar datos de encuestas en orden: limpiar, describir, cruzar, probar significancia, hallar factores y codificar texto abierto, cada paso con ejemplo.
Claform Data Team6 guías y tutoriales
IntermedioEstructura del informe de resultados, qué gráfico usar por tipo de pregunta, cómo mostrar NPS, CSAT y Likert sin engañar y un resumen de una página.
PrincipianteEjemplos de escala Likert de acuerdo, frecuencia, satisfacción, importancia y probabilidad, más 5 o 7 puntos, el punto medio y cómo analizar los resultados.
IntermedioQué hace bien la IA con datos de encuestas (temas, sentimiento, factores clave, segmentos), dónde falla y cómo revisar sus resultados antes de actuar.
AvanzadoMétodo para pasar de texto libre a temas contados: libro de códigos, codificación de una muestra, acuerdo entre codificadores y cruce con las puntuaciones.
IntermedioCómo comparar NPS, CSAT y CES sin cifras prestadas: sigue primero tu propia tendencia, compara segmentos y lee los benchmarks publicados por lo que son.
IntermedioLimpieza de datos de encuesta en orden fijo: duplicados, respuestas rápidas, líneas rectas, controles de atención, texto sin sentido y vacíos, con umbrales.
11 definiciones
El análisis de sentimiento clasifica automáticamente las respuestas de texto abierto como positivas, negativas o neutras para contar y seguir los comentarios.
Un benchmark es un valor de referencia, propio o de organizaciones comparables, que sirve para juzgar si la puntuación de una encuesta es buena, media o débil.
El Customer Effort Score (CES) es una métrica que mide lo fácil que le resultó a un cliente completar una tarea, normalmente en una escala de acuerdo de 1 a 7.
El Customer Satisfaction Score (CSAT) es el porcentaje de encuestados que valoran un producto, servicio o interacción como satisfecho o muy satisfecho.
El margen de error es el rango, en puntos porcentuales, dentro del cual cae probablemente el valor real de la población respecto al resultado de una encuesta.
El Net Promoter Score (NPS) es una métrica de lealtad basada en una pregunta de recomendación de 0 a 10: porcentaje de promotores menos el de detractores.
La segmentación de datos consiste en dividir las respuestas de una encuesta en grupos, como plan, región o antigüedad, para comparar los resultados entre ellos.
La tabulación cruzada es una tabla que muestra las respuestas a una pregunta desglosadas por las respuestas a otra, para comparar grupos uno al lado del otro.
La tasa de abandono es el porcentaje de clientes que cancelan o dejan de comprar en un periodo: clientes perdidos entre clientes al inicio del periodo.
La tasa de finalización es el porcentaje de personas que envían una encuesta de entre las que la empezaron: respuestas completas entre inicios de encuesta.
La tasa de respuesta es el porcentaje de personas invitadas a una encuesta que la completan: respuestas completas entre invitaciones válidas.
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