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Analysis and statistics

Claform Data Team

The Claform Data Team writes about analysing survey results: statistics, benchmarks, dashboards and reporting.

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Intermédiaire
Analytics & Insights

Présenter les résultats d'une enquête : plan et graphiques

La structure d'un rapport de résultats, le bon graphique par type de question, une présentation honnête du NPS, du CSAT et de Likert, et un résumé d'une page.

8 min de lectureLire
Débutant
Implementation Guides

Échelle de Likert : exemples, types d'échelles et analyse

Des exemples d'échelle de Likert pour l'accord, la fréquence, la satisfaction, l'importance et la probabilité, plus 5 ou 7 points, le point neutre et l'analyse.

13 min de lectureLire
Intermédiaire
Analytics & Insights

Analyse d'enquête par IA : ce qu'elle peut faire ou non

Ce que l'IA fait bien avec les réponses d'enquête (thèmes, sentiment, facteurs clés, segments), où elle échoue et comment vérifier ses résultats avant d'agir.

7 min de lectureLire
Avancé
Analytics & Insights

Analyse des réponses ouvertes : la méthode de codage

Une méthode pour transformer les réponses libres en thèmes comptés : livre de codes, codage d'un échantillon, contrôle d'accord, lien aux scores et rapport.

7 min readLire
Intermédiaire
Analytics & Insights

Benchmark de sondage : comparer vos résultats honnêtement

Comparer NPS, CSAT et CES sans chiffres empruntés : suivre d'abord vos propres scores, comparer vos segments, puis lire les benchmarks publiés avec recul.

9 min readLire
Intermédiaire
Analytics & Insights

Nettoyage des données de sondage : quelles réponses exclure

Nettoyage en ordre fixe : doublons, répondants trop rapides, straight-lining, contrôles d'attention, charabia, réponses manquantes, et des seuils à réutiliser.

9 min readLire

11 définitions

Termes du glossaire

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Analyse de sentiment

L'analyse de sentiment classe automatiquement les réponses libres d'un sondage comme positives, négatives ou neutres, pour les compter et les suivre.

Benchmark

Un benchmark est une valeur de référence (vos vagues passées ou des organisations comparables) qui dit si un score de sondage est bon, moyen ou faible.

Customer Effort Score (CES)

Le Customer Effort Score (CES) mesure la facilité avec laquelle un client a accompli une tâche, généralement sur une échelle d'accord de 1 à 7.

Customer Satisfaction Score (CSAT)

Le Customer Satisfaction Score (CSAT) est la part de répondants qui se déclarent satisfaits ou très satisfaits d'un produit, d'un service ou d'une interaction.

Marge d'erreur

La marge d'erreur est l'intervalle, en points, dans lequel un résultat de sondage devrait se situer pour toute la population à un niveau de confiance donné.

Net Promoter Score (NPS)

Le Net Promoter Score (NPS) mesure la fidélité à partir d'une question de recommandation de 0 à 10 : % de promoteurs moins % de détracteurs.

Segmentation des données

La segmentation des données répartit les réponses d'un sondage en groupes (forfait, région, ancienneté) pour comparer les résultats entre groupes.

Taux d'attrition (churn)

Le taux d'attrition (churn) est la part de clients perdus sur une période : clients ayant résilié divisés par clients présents en début de période.

Taux de complétion

Le taux de complétion est la part des répondants qui soumettent le sondage parmi ceux qui l'ont commencé : réponses complètes divisées par démarrages.

Taux de réponse

Le taux de réponse est le pourcentage de personnes invitées à un sondage qui le terminent : réponses complètes divisées par invitations valides.

Tri croisé

Le tri croisé est un tableau qui ventile les réponses à une question de sondage selon les réponses à une autre, pour comparer des groupes côte à côte.

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