Escenario de ejemplo · Actuar
Convertir una mala puntuación en una solución
Saber no basta si nadie actúa. Un flujo de trabajo garantiza que cada cliente descontento reciba respuesta y cada problema tenga un responsable.
Producto real, datos de ejemplo de nuestra cafetería de demostración. No es una historia de cliente.
La situación
Las puntuaciones bajas se quedaban en la página de resultados hasta que alguien las veía por casualidad. Para entonces, el cliente ya se había ido.
Cómo funciona
- 01
Elige el disparador
Cuando llega una respuesta con una recomendación baja.
- 02
Añade los pasos
Abrir un ticket, avisar al equipo, asignar un responsable, escribir al cliente, etiquetar la respuesta.
- 03
Prueba y publica
Prueba con una respuesta de ejemplo: no se envía nada hasta que publicas.
Las pantallas
Constrúyelo en un lienzo
Arrastra el disparador y las acciones a su sitio. Las condiciones deciden qué respuestas cuentan como mala puntuación.
- Acciones de webhook, notificación, asignación, email y etiqueta
- Condiciones Y y O
Prueba antes de activarlo
La prueba lleva una respuesta de ejemplo por cada paso y muestra qué pasaría, sin enviar, cobrar ni guardar nada.
- Traza paso a paso
- Corrige y vuelve a ejecutar
Publicado, con historial
Una vez activo, cada ejecución queda registrada. Los pasos fallidos se pueden reintentar y las versiones anteriores restaurar.
- Historial de ejecuciones
- Versiones con restauración
Los flujos de trabajo están en Professional y superiores. La sincronización con CRM y los tickets, en Business.
Otros escenarios
Preguntar a cada cliente, a partir de una fraseCrear y compartirLa dueña escribe lo que quiere saber. Clue redacta la encuesta y ella la comparte en la mesa, por SMS y por email.Ver el escenario
Averiguar por qué la puntuación es bajaEntender241 respuestas de ejemplo, un NPS de −5 y el motivo: por la tarde la rapidez del servicio se valora con 2,77 frente a 4,06 por la mañana.Ver el escenario
Dar a todo el equipo una sola pantallaCompartirEl gráfico NPS, el resumen con IA y los hallazgos del AI Analyst en un panel, más las herramientas que el equipo ya usa.Ver el escenario
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