Calculateur d’échantillon gratuit
Calculateur de taille d’échantillon : combien de réponses vous faut-il ?
Choisissez votre niveau de confiance et votre marge d’erreur, ajoutez la taille de la population si vous la connaissez, et voyez combien de réponses complètes votre enquête nécessite. Indiquez le taux de réponse attendu pour savoir combien de personnes inviter.
Comment calculer la taille d’échantillon d’une enquête ?
Élevez au carré la valeur z de votre niveau de confiance, multipliez par p × (1 − p), puis divisez par le carré de la marge d’erreur. À 95 % de confiance, avec une marge de ±5 % et p = 50 %, il faut 385 réponses pour une très grande population. Pour une petite population, appliquez la correction de population finie. Le calculateur gratuit de Claform fait les deux étapes.
Calculateur
Calculateur de taille d’échantillon : combien de réponses vous faut-il ?
Fonctionne dans votre navigateur. Rien de ce que vous saisissez n’est envoyé ni enregistré.
Réponses complètes nécessaires
385
Suppose un échantillon aléatoire simple. Le résultat est arrondi à la réponse entière supérieure.
Formule
La formule de la taille d’échantillon
La formule standard pour estimer une proportion comporte deux parties : la taille d’échantillon pour une très grande population, puis une correction lorsque la population est petite.
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e² n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
- Choisissez un niveau de confiance et sa valeur z : 80 % = 1,2816 ; 85 % = 1,4395 ; 90 % = 1,6449 ; 95 % = 1,96 ; 99 % = 2,5758.
- Choisissez une marge d’erreur e en décimal, par exemple 0,05 pour ±5 %.
- Choisissez la proportion attendue p. Si vous ne la connaissez pas, utilisez 0,5 : c’est l’échantillon le plus grand et le choix prudent par défaut.
- Calculez n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e². C’est la taille d’échantillon pour une très grande population.
- Si vous connaissez la taille de la population N, appliquez la correction de population finie : n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
- Arrondissez à l’entier supérieur. C’est le nombre de réponses complètes dont vous avez besoin.
Exemple détaillé
Exemple détaillé : 95 % de confiance, marge de ±5 %
Prenez 95 % de confiance (z = 1,96), une marge d’erreur de ±5 % (e = 0,05) et p = 0,5.
n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 3,8416 × 0,25 ÷ 0,0025 = 384,16. Arrondi à l’entier supérieur, cela donne 385 réponses complètes pour une très grande population.
Si votre population totale compte 1 000 personnes, appliquez la correction : 384,16 ÷ (1 + 383,16 ÷ 1 000) = 277,7, arrondi à 278 réponses.
Si vous attendez un taux de réponse de 20 %, invitez 385 ÷ 0,20 = 1 925 personnes pour obtenir 385 réponses complètes.
À titre de comparaison, ±3 % à 95 % de confiance demande 1 068 réponses, et ±5 % à 99 % de confiance en demande 664. Une marge plus étroite coûte beaucoup plus de réponses.
Comment utiliser votre taille d’échantillon
Ce chiffre indique combien de réponses complètes viser, à condition que l’échantillon soit bien choisi.
Il compte les réponses complètes
Le résultat est le nombre d’enquêtes terminées nécessaires, pas le nombre d’invitations. Utilisez le champ du taux de réponse pour estimer combien de personnes inviter.
Prévoyez chaque sous-groupe
Pour comparer des groupes, comme des régions ou des types de clients, chaque groupe doit avoir assez de réponses à lui seul, pas seulement le total.
Aléatoire plutôt que grand
Le calcul suppose un échantillon aléatoire simple. Un grand échantillon tiré d’une liste biaisée, comme vos seuls clients les plus satisfaits, ne corrige pas le biais.
La marge ne couvre que l’échantillonnage
La marge d’erreur reflète l’échantillonnage aléatoire. Elle ne tient compte ni de la non-réponse, ni des questions mal formulées, ni des réponses insincères.
Questions sur la taille d’échantillon
Quelle taille d’échantillon faut-il pour une enquête ?
Cela dépend de la précision recherchée. Pour une grande population, 95 % de confiance et une marge d’erreur de ±5 % demandent 385 réponses complètes. Une marge de ±10 % en demande 97, et une marge de ±3 %, 1 068. Utilisez le calculateur pour tester vos propres paramètres.
Pourquoi dit-on qu’il faut 385 réponses ?
385 est le résultat obtenu avec les paramètres les plus courants : 95 % de confiance, une marge d’erreur de ±5 %, une proportion attendue de 50 % et une très grande population. Si vous modifiez l’un d’eux, le chiffre change.
La taille de la population compte-t-elle ?
Moins qu’on ne le pense. Dès que la population atteint plusieurs dizaines de milliers de personnes, l’échantillon nécessaire change à peine : à 95 % et ±5 %, il faut 370 réponses pour 10 000 personnes et 385 pour une très grande population. La taille de la population compte surtout lorsqu’elle est petite, comme une équipe de quelques centaines de personnes.
Quel niveau de confiance choisir ?
95 % est le choix habituel. Cela signifie que si vous répétiez la même enquête de nombreuses fois avec de nouveaux échantillons aléatoires, environ 95 intervalles calculés sur 100 contiendraient la vraie valeur. Utilisez 90 % pour des vérifications rapides et peu risquées, et 99 % lorsqu’une erreur coûterait cher.
Pourquoi utiliser 50 % comme proportion attendue ?
p × (1 − p) est maximal lorsque p vaut 50 %, ce qui donne la plus grande taille d’échantillon. Si vous ne savez pas à quel résultat vous attendre, 50 % garantit un échantillon suffisant. Si vous êtes sûr que la réponse sera proche de 20 % ou 80 %, vous pouvez utiliser cette valeur et il vous faudra moins de réponses.
Combien de personnes inviter à mon enquête ?
Divisez le nombre de réponses nécessaires par votre taux de réponse attendu. S’il vous faut 385 réponses complètes et que vous attendez 20 % de réponses, invitez 1 925 personnes. Les taux de réponse varient beaucoup selon le public et le canal : utilisez vos propres taux passés si vous les avez.
Ce calculateur de taille d’échantillon est-il gratuit ?
Oui. Il est gratuit, sans inscription, et fonctionne dans votre navigateur. Rien de ce que vous saisissez n’est envoyé ni enregistré.
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