Calculadora de margen de error: ¿qué precisión tienen tus resultados?

Muchas encuestas buscan ±5 % o menos con un 95 % de confianza. Para una comprobación interna rápida, ±10 % puede bastar. Para decisiones en las que unos pocos puntos importan, apunta a ±3 % o menos. Elige el margen con el que tomarías la misma decisión en cualquier extremo del rango.

Si repitieras la misma encuesta muchas veces, cada vez con una nueva muestra aleatoria, unos 95 de cada 100 rangos calculados contendrían el valor real. No significa que haya un 95 % de probabilidad de que tu resultado concreto sea exacto.

p × (1 − p) es máximo en el 50 %, así que da el margen más amplio. Usar el 50 % es la opción prudente cuando reportas muchas preguntas con resultados distintos. Para un único resultado lejos del 50 %, introduce ese valor y obtendrás un margen más ajustado y exacto.

Solo cuando tu muestra es una parte apreciable de la población. Para una población grande, 400 respuestas dan alrededor de ±4,90 % con un 95 % de confianza, tanto si la población es de 100.000 como de 10 millones. Para una población pequeña, como 2.000 empleados, la corrección por población finita reduce el margen.

Reúne más respuestas completas. Como el margen disminuye con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, necesitas cuatro veces más respuestas para reducirlo a la mitad. Bajar el nivel de confianza también estrecha el margen, pero tus resultados serán menos seguros.

No. Solo mide el error de muestreo aleatorio. No cubre a quienes no respondieron, las preguntas sesgadas o confusas, los errores de introducción de datos ni una muestra que no se eligió al azar.

Sí. Es gratuita, no requiere registro y funciona en tu navegador. Nada de lo que introduces se envía ni se guarda.