Calculadora de muestra gratuita
Calculadora de tamaño de muestra: ¿cuántas respuestas necesitas?
Elige tu nivel de confianza y tu margen de error, añade el tamaño de la población si lo conoces y descubre cuántas respuestas completas necesita tu encuesta. Añade la tasa de respuesta esperada para saber a cuántas personas invitar.
¿Cómo se calcula el tamaño de muestra de una encuesta?
Eleva al cuadrado el valor z de tu nivel de confianza, multiplícalo por p × (1 − p) y divídelo entre el margen de error al cuadrado. Con un 95 % de confianza, un margen de ±5 % y p = 50 %, salen 385 respuestas para una población muy grande. Si la población es pequeña, aplica la corrección por población finita. La calculadora gratuita de Claform hace ambos pasos.
Calculadora
Calculadora de tamaño de muestra: ¿cuántas respuestas necesitas?
Funciona en tu navegador. Nada de lo que introduces se envía ni se guarda.
Respuestas completas necesarias
385
Supone un muestreo aleatorio simple. El resultado se redondea hacia arriba a la siguiente respuesta entera.
Fórmula
La fórmula del tamaño de muestra
La fórmula estándar para estimar una proporción tiene dos partes: el tamaño de muestra para una población muy grande y, después, una corrección cuando la población es pequeña.
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e² n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)
- Elige un nivel de confianza y busca su valor z: 80 % = 1,2816; 85 % = 1,4395; 90 % = 1,6449; 95 % = 1,96; 99 % = 2,5758.
- Elige un margen de error e en decimal, por ejemplo 0,05 para ±5 %.
- Elige la proporción esperada p. Si no la conoces, usa 0,5: da la muestra más grande y es la opción segura por defecto.
- Calcula n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e². Es el tamaño de muestra para una población muy grande.
- Si conoces el tamaño de la población N, aplica la corrección por población finita: n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
- Redondea hacia arriba al siguiente número entero. Ese es el número de respuestas completas que necesitas.
Ejemplo resuelto
Ejemplo resuelto: 95 % de confianza y ±5 % de margen
Usa un 95 % de confianza (z = 1,96), un margen de error de ±5 % (e = 0,05) y p = 0,5.
n₀ = 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,05² = 3,8416 × 0,25 ÷ 0,0025 = 384,16. Redondeado hacia arriba, son 385 respuestas completas para una población muy grande.
Si tu población total es de 1.000 personas, aplica la corrección: 384,16 ÷ (1 + 383,16 ÷ 1.000) = 277,7, que se redondea a 278 respuestas.
Si esperas que responda el 20 % de las personas invitadas, invita a 385 ÷ 0,20 = 1.925 personas para lograr 385 respuestas completas.
Como comparación, ±3 % con un 95 % de confianza requiere 1.068 respuestas, y ±5 % con un 99 % de confianza requiere 664. Los márgenes más estrechos cuestan muchas más respuestas.
Cómo usar tu tamaño de muestra
La cifra indica cuántas respuestas completas debes buscar, siempre que la muestra esté bien elegida.
Cuenta respuestas completas
El resultado es el número de encuestas terminadas que necesitas, no el de invitaciones. Usa el campo de tasa de respuesta para estimar a cuántas personas invitar.
Planifica cada subgrupo
Si quieres comparar grupos, como regiones o tipos de cliente, cada grupo necesita suficientes respuestas por sí mismo, no solo el total.
Mejor aleatoria que grande
El cálculo supone un muestreo aleatorio simple. Una muestra grande de una lista sesgada, como solo tus clientes más contentos, no corrige el sesgo.
El margen solo cubre el muestreo
El margen de error refleja el muestreo aleatorio. No tiene en cuenta la falta de respuesta, las preguntas poco claras ni las respuestas poco sinceras.
Preguntas sobre el tamaño de muestra
¿Qué tamaño de muestra necesito para una encuesta?
Depende de la precisión que necesites. Para una población grande, un 95 % de confianza y un margen de error de ±5 % requieren 385 respuestas completas. Un margen de ±10 % requiere 97, y uno de ±3 %, 1.068. Usa la calculadora para probar tus propios valores.
¿Por qué se dice que hacen falta 385 respuestas?
385 es el resultado con los valores más habituales: 95 % de confianza, margen de error de ±5 %, proporción esperada del 50 % y una población muy grande. Si cambias cualquiera de ellos, la cifra cambia.
¿Importa el tamaño de la población?
Menos de lo que mucha gente cree. Cuando la población llega a decenas de miles, la muestra necesaria apenas cambia: con un 95 % y ±5 % son 370 para 10.000 personas y 385 para una población muy grande. El tamaño de la población importa sobre todo cuando es pequeña, como un equipo de unos pocos cientos.
¿Qué nivel de confianza debo usar?
El 95 % es lo habitual. Significa que, si repitieras la misma encuesta muchas veces con nuevas muestras aleatorias, unos 95 de cada 100 intervalos calculados contendrían el valor real. Usa el 90 % para comprobaciones rápidas y de poco riesgo, y el 99 % cuando un error saldría caro.
¿Por qué usar el 50 % como proporción esperada?
p × (1 − p) es máximo cuando p vale 50 %, así que da el mayor tamaño de muestra. Si no sabes qué resultado esperar, el 50 % garantiza que tu muestra sea suficiente. Si estás seguro de que la respuesta rondará el 20 % o el 80 %, puedes usar ese valor y necesitarás menos respuestas.
¿A cuántas personas debo invitar a mi encuesta?
Divide las respuestas que necesitas entre tu tasa de respuesta esperada. Si necesitas 385 respuestas completas y esperas que responda el 20 %, invita a 1.925 personas. Las tasas de respuesta varían mucho según el público y el canal, así que usa tus propias tasas anteriores cuando las tengas.
¿Esta calculadora de tamaño de muestra es gratuita?
Sí. Es gratuita, no requiere registro y funciona en tu navegador. Nada de lo que introduces se envía ni se guarda.
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